李開(kāi)復(fù)再次刷屏。當(dāng)天，北京前沿國(guó)際人工智能研究院在京成立，創(chuàng)新工場(chǎng)董事長(zhǎng)李開(kāi)復(fù)任首任院長(zhǎng)。
“當(dāng)前，很多人把人工智能當(dāng)做科幻中的強(qiáng)人工智能（簡(jiǎn)稱AI），即達(dá)到人腦的能力。然而，未來(lái)十幾年，最大的機(jī)會(huì)一定是所謂的弱人工智能，也就是說(shuō)完全不需要達(dá)到人腦的所有功能。”在“2018北京人工智能產(chǎn)業(yè)高峰論壇暨北京前沿國(guó)際人工智能研究院成立大會(huì)”上，李開(kāi)復(fù)如是說(shuō)。
當(dāng)前，人工智能已成全球追逐的焦點(diǎn)，中國(guó)究竟該如何發(fā)展，機(jī)遇與挑戰(zhàn)何在？
即使是弱AI 也蘊(yùn)藏著巨大變革
人工智能要想完全達(dá)到人腦的所有功能是非常困難的，李開(kāi)復(fù)表示，今天所講的人工智能，簡(jiǎn)言之，是在某一特定領(lǐng)域，用大量數(shù)據(jù)來(lái)做出比人更精確的判斷，來(lái)創(chuàng)造價(jià)值、創(chuàng)造效率，能夠解放人類不必做重復(fù)性工作，而是做更有創(chuàng)意、更有愛(ài)的工作。
“今天的人工智能僅僅是一種工具，但僅僅是弱AI，也將帶來(lái)巨大的變革與機(jī)會(huì)。”李開(kāi)復(fù)說(shuō)，有機(jī)構(gòu)保守預(yù)測(cè)，中國(guó)2030年GDP約38萬(wàn)億美元，其中7萬(wàn)億美元是AI帶來(lái)的。
在李開(kāi)復(fù)看來(lái)，人工智能將滲透到全世界的每一個(gè)產(chǎn)業(yè)，其發(fā)展大概會(huì)經(jīng)歷四波浪潮，第一波是互聯(lián)網(wǎng)浪潮，第二波是把已有數(shù)據(jù)拿來(lái)訓(xùn)練，讓人工智能模型提升傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)，過(guò)去講互聯(lián)網(wǎng)+，未來(lái)一定是AI+,因?yàn)椴皇敲總€(gè)企業(yè)都可以互聯(lián)網(wǎng)+，但用AI+很多行業(yè)，1+1一定會(huì)等于或大于3或4。第三波是創(chuàng)造新的數(shù)據(jù)，第四波是自動(dòng)化的AI。
“這四波浪潮不是一波接一波發(fā)生，而是同時(shí)發(fā)生。第一、二波是把已有數(shù)據(jù)激活，把藍(lán)領(lǐng)重復(fù)性工作取代，第三、四波則是創(chuàng)造新的數(shù)據(jù)，把白領(lǐng)的重復(fù)性工作取代。”李開(kāi)復(fù)說(shuō)。
中國(guó)要發(fā)展AI 專利、人才急需提升
談及中國(guó)發(fā)展AI的優(yōu)勢(shì)，李開(kāi)復(fù)認(rèn)為，主要表現(xiàn)在三個(gè)方面：一是學(xué)術(shù)水平提升，優(yōu)質(zhì)論文華人比例達(dá)42.8%；二是巨大市場(chǎng)和數(shù)據(jù)量；再就是國(guó)家政策的支持。然而，不容否認(rèn)，中美人工智能產(chǎn)業(yè)落差依然很大，主要表現(xiàn)在人才、專利、資本方面。
“這其中，投資額和AI公司數(shù)量通過(guò)企業(yè)努力是可以達(dá)到的。個(gè)人擔(dān)憂的是，專利數(shù)量還是遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后美國(guó)，在專利背后隱含著頂級(jí)的研究，所有AI論文，如《自然》《科學(xué)》 這些頂級(jí)論文、科研專家，美國(guó)還是居上。而且，我國(guó)AI工程師的數(shù)量、科學(xué)家也不足，在這方面要力爭(zhēng)上游。”李開(kāi)復(fù)說(shuō)。
正是基于此，北京前沿國(guó)際人工智能研究院應(yīng)運(yùn)而生。研究院按照“1個(gè)研究院+N個(gè)創(chuàng)新中心+N個(gè)科研條件平臺(tái)”的三層開(kāi)放式組織架構(gòu)組建。首批設(shè)立3個(gè)創(chuàng)新中心，分別是北京人工智能基礎(chǔ)研究創(chuàng)新中心、北京智慧社會(huì)創(chuàng)新中心和北京人工智能專利創(chuàng)新中心，旨在吸引更多的國(guó)際人才，廣泛與國(guó)內(nèi)外高校合作，打造一流的開(kāi)放式科研與技術(shù)轉(zhuǎn)化中心。
眾所周知，要發(fā)展人工智能，計(jì)算能力和算法是關(guān)鍵。“我們都知道，人工智能中的深度學(xué)習(xí)對(duì)計(jì)算和數(shù)據(jù)需求很高。以AlphaGo等參與的‘人機(jī)大戰(zhàn)’為例，模型的訓(xùn)練往往需要大量的GPU或TPU參與。”中國(guó)科學(xué)院計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)信息中心副主任遲學(xué)斌說(shuō)。
為此，中科院特意為研究院搭建了人工智能計(jì)算及數(shù)據(jù)應(yīng)用服務(wù)平臺(tái)，目前匯聚了上萬(wàn)塊GPU卡，很快會(huì)增加到數(shù)萬(wàn)塊。“平臺(tái)是基礎(chǔ)設(shè)施，就像高速公路一樣，提供方便的工作平臺(tái)，才能使研究人員和工程師將更多的精力放在模型的調(diào)試等方面，從而促進(jìn)科技成果轉(zhuǎn)化和應(yīng)用更快落地。”遲學(xué)斌說(shuō)。
“當(dāng)前，很多人把人工智能當(dāng)做科幻中的強(qiáng)人工智能（簡(jiǎn)稱AI），即達(dá)到人腦的能力。然而，未來(lái)十幾年，最大的機(jī)會(huì)一定是所謂的弱人工智能，也就是說(shuō)完全不需要達(dá)到人腦的所有功能。”在“2018北京人工智能產(chǎn)業(yè)高峰論壇暨北京前沿國(guó)際人工智能研究院成立大會(huì)”上，李開(kāi)復(fù)如是說(shuō)。
當(dāng)前，人工智能已成全球追逐的焦點(diǎn)，中國(guó)究竟該如何發(fā)展，機(jī)遇與挑戰(zhàn)何在？
即使是弱AI 也蘊(yùn)藏著巨大變革
人工智能要想完全達(dá)到人腦的所有功能是非常困難的，李開(kāi)復(fù)表示，今天所講的人工智能，簡(jiǎn)言之，是在某一特定領(lǐng)域，用大量數(shù)據(jù)來(lái)做出比人更精確的判斷，來(lái)創(chuàng)造價(jià)值、創(chuàng)造效率，能夠解放人類不必做重復(fù)性工作，而是做更有創(chuàng)意、更有愛(ài)的工作。
“今天的人工智能僅僅是一種工具，但僅僅是弱AI，也將帶來(lái)巨大的變革與機(jī)會(huì)。”李開(kāi)復(fù)說(shuō)，有機(jī)構(gòu)保守預(yù)測(cè)，中國(guó)2030年GDP約38萬(wàn)億美元，其中7萬(wàn)億美元是AI帶來(lái)的。
在李開(kāi)復(fù)看來(lái)，人工智能將滲透到全世界的每一個(gè)產(chǎn)業(yè)，其發(fā)展大概會(huì)經(jīng)歷四波浪潮，第一波是互聯(lián)網(wǎng)浪潮，第二波是把已有數(shù)據(jù)拿來(lái)訓(xùn)練，讓人工智能模型提升傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)，過(guò)去講互聯(lián)網(wǎng)+，未來(lái)一定是AI+,因?yàn)椴皇敲總€(gè)企業(yè)都可以互聯(lián)網(wǎng)+，但用AI+很多行業(yè)，1+1一定會(huì)等于或大于3或4。第三波是創(chuàng)造新的數(shù)據(jù)，第四波是自動(dòng)化的AI。
“這四波浪潮不是一波接一波發(fā)生，而是同時(shí)發(fā)生。第一、二波是把已有數(shù)據(jù)激活，把藍(lán)領(lǐng)重復(fù)性工作取代，第三、四波則是創(chuàng)造新的數(shù)據(jù)，把白領(lǐng)的重復(fù)性工作取代。”李開(kāi)復(fù)說(shuō)。
中國(guó)要發(fā)展AI 專利、人才急需提升
談及中國(guó)發(fā)展AI的優(yōu)勢(shì)，李開(kāi)復(fù)認(rèn)為，主要表現(xiàn)在三個(gè)方面：一是學(xué)術(shù)水平提升，優(yōu)質(zhì)論文華人比例達(dá)42.8%；二是巨大市場(chǎng)和數(shù)據(jù)量；再就是國(guó)家政策的支持。然而，不容否認(rèn)，中美人工智能產(chǎn)業(yè)落差依然很大，主要表現(xiàn)在人才、專利、資本方面。
“這其中，投資額和AI公司數(shù)量通過(guò)企業(yè)努力是可以達(dá)到的。個(gè)人擔(dān)憂的是，專利數(shù)量還是遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后美國(guó)，在專利背后隱含著頂級(jí)的研究，所有AI論文，如《自然》《科學(xué)》 這些頂級(jí)論文、科研專家，美國(guó)還是居上。而且，我國(guó)AI工程師的數(shù)量、科學(xué)家也不足，在這方面要力爭(zhēng)上游。”李開(kāi)復(fù)說(shuō)。
正是基于此，北京前沿國(guó)際人工智能研究院應(yīng)運(yùn)而生。研究院按照“1個(gè)研究院+N個(gè)創(chuàng)新中心+N個(gè)科研條件平臺(tái)”的三層開(kāi)放式組織架構(gòu)組建。首批設(shè)立3個(gè)創(chuàng)新中心，分別是北京人工智能基礎(chǔ)研究創(chuàng)新中心、北京智慧社會(huì)創(chuàng)新中心和北京人工智能專利創(chuàng)新中心，旨在吸引更多的國(guó)際人才，廣泛與國(guó)內(nèi)外高校合作，打造一流的開(kāi)放式科研與技術(shù)轉(zhuǎn)化中心。
眾所周知，要發(fā)展人工智能，計(jì)算能力和算法是關(guān)鍵。“我們都知道，人工智能中的深度學(xué)習(xí)對(duì)計(jì)算和數(shù)據(jù)需求很高。以AlphaGo等參與的‘人機(jī)大戰(zhàn)’為例，模型的訓(xùn)練往往需要大量的GPU或TPU參與。”中國(guó)科學(xué)院計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)信息中心副主任遲學(xué)斌說(shuō)。
為此，中科院特意為研究院搭建了人工智能計(jì)算及數(shù)據(jù)應(yīng)用服務(wù)平臺(tái)，目前匯聚了上萬(wàn)塊GPU卡，很快會(huì)增加到數(shù)萬(wàn)塊。“平臺(tái)是基礎(chǔ)設(shè)施，就像高速公路一樣，提供方便的工作平臺(tái)，才能使研究人員和工程師將更多的精力放在模型的調(diào)試等方面，從而促進(jìn)科技成果轉(zhuǎn)化和應(yīng)用更快落地。”遲學(xué)斌說(shuō)。
