比爾及梅琳達(dá)·蓋茨基金會聯(lián)席主席比爾·蓋茨18日在到會斯坦福大學(xué)一個論壇時說，給人工智能劃定國界是很困難和有問題的，因為很多時分人工智能是全球協(xié)作的成果。
在當(dāng)天舉辦的斯坦福大學(xué)“以人為本”人工智能研討院揭幕論壇上，蓋茨回答了現(xiàn)場觀眾關(guān)于人工智能范疇人才競賽的提問。蓋茨說，有人問他中國的人工智能是否會領(lǐng)先于美國，在他看來這是一個“很難界定”的問題，很多時分很難按國別區(qū)分人工智能。
“微軟在北京有實(shí)驗室，谷歌在北京也有實(shí)驗室，而一些世界上最好的人工智能研討是‘街對面’的清華大學(xué)做的。那么這是什么樣的人工智能呢？這是全球性的人工智能。”蓋茨說。
談及是否當(dāng)下人工智能研制資源過于會集在高校和私營公司，他說，過去美國一些技能突破來源于軍方和工業(yè)界協(xié)作，如勞倫斯利弗莫爾國家實(shí)驗室等大的國家級實(shí)驗室。而現(xiàn)在的人工智能范疇，確實(shí)是私營公司走在前列，比如云計算資源就會集在私營公司中。他主張讓更多高校參加其間，因為高校會比私營公司更多考慮社會利益。
蓋茨還認(rèn)為，目前美國政府對人工智能技能沒有像之前對待技能那樣重視，希望各方可以趕快構(gòu)成合力。雖然美國在很多突破性技能方面仍處于領(lǐng)先地位，但并非處于主導(dǎo)地位。
除蓋茨外，論壇還邀請了美國加州大學(xué)伯克利分校心理學(xué)教授戈普尼克等專家探討了兒童認(rèn)知過程如何為研制下一代人工智能帶來啟示。“建模才能、探求才能和社會學(xué)習(xí)才能是人類兒童學(xué)習(xí)的訣竅，人工智能在這三種才能方面還處于初始階段。”戈普尼克表示，已經(jīng)開始和其他范疇專家協(xié)作打造這種“類兒童”的人工智能系統(tǒng)。
在當(dāng)天舉辦的斯坦福大學(xué)“以人為本”人工智能研討院揭幕論壇上，蓋茨回答了現(xiàn)場觀眾關(guān)于人工智能范疇人才競賽的提問。蓋茨說，有人問他中國的人工智能是否會領(lǐng)先于美國，在他看來這是一個“很難界定”的問題，很多時分很難按國別區(qū)分人工智能。
“微軟在北京有實(shí)驗室，谷歌在北京也有實(shí)驗室，而一些世界上最好的人工智能研討是‘街對面’的清華大學(xué)做的。那么這是什么樣的人工智能呢？這是全球性的人工智能。”蓋茨說。
談及是否當(dāng)下人工智能研制資源過于會集在高校和私營公司，他說，過去美國一些技能突破來源于軍方和工業(yè)界協(xié)作，如勞倫斯利弗莫爾國家實(shí)驗室等大的國家級實(shí)驗室。而現(xiàn)在的人工智能范疇，確實(shí)是私營公司走在前列，比如云計算資源就會集在私營公司中。他主張讓更多高校參加其間，因為高校會比私營公司更多考慮社會利益。
蓋茨還認(rèn)為，目前美國政府對人工智能技能沒有像之前對待技能那樣重視，希望各方可以趕快構(gòu)成合力。雖然美國在很多突破性技能方面仍處于領(lǐng)先地位，但并非處于主導(dǎo)地位。
除蓋茨外，論壇還邀請了美國加州大學(xué)伯克利分校心理學(xué)教授戈普尼克等專家探討了兒童認(rèn)知過程如何為研制下一代人工智能帶來啟示。“建模才能、探求才能和社會學(xué)習(xí)才能是人類兒童學(xué)習(xí)的訣竅，人工智能在這三種才能方面還處于初始階段。”戈普尼克表示，已經(jīng)開始和其他范疇專家協(xié)作打造這種“類兒童”的人工智能系統(tǒng)。
